4月16日下午，91视频 104会议室座无虚席，一场聚焦人工智能技术前沿的学术盛宴在此展开。学院特别邀请到计算机科学与人工智能领域的专家徐舒畅副教授，以“人工智能的起源、发展及大语言模型的应用与影响”为主题，为全体教师带来了一场兼具学术深度与实践价值的专题讲座。本次讲座既是对人工智能技术前沿的系统性解读，也为教育领域如何应对技术变革提供了创新思路。

讲座伊始，徐舒畅副教授系统梳理了人工智能的发展历程：由符号主义阶段（1956-1980年代）发展到连接主义阶段（1980-2010年代）再发展到行为主义阶段（2020年代至今）。从最初基于规则的专家系统，如早期的医疗诊断系统，进一步发展到神经网络与深度学习的突破，以AlphaGo为标志性事件，再到如今大语言模型（LLM）的崛起，从GPT-3到通义千问的迭代。他特别指出，当前人工智能已进入“认知增强”新阶段。

随后，徐舒畅副教授以ChatGPT与Deepseek为例，通过对比分析，深入揭示了大语言模型的核心技术特征。在训练机制方面，大语言模型基于Transformer架构的预训练－微调模式，通过海量文本数据学习语言规律；在关键技术上，突破了自注意力机制、微调优化、RLHF（人类反馈强化学习）等技术；以及大语言模型的应用边界，从文本生成扩展到复杂任务处理。同时，徐舒畅副教授还对Deepseek崛起的意义进行了简要总结。

接着，徐舒畅副教授强调，大语言模型在给教育带来机遇的同时也对教育提出了相应的挑战。通过分享自身教学经历，徐舒畅副教授重点探讨了AI技术对教育的影响。在机遇方面，AI技术促进了教学模式的革新、科研方法的转型和价值观教育的创新等。同时，AI的发展也给教育带来了挑战，需要广大教师不断提升自身对AI教学的应用能力，以更好迎接AI技术所带来的挑战。

在讲座的最后，徐舒畅副教授通过列举AI技术运用于图片生成等AI技术在企业、教育教学和人们生活中运用的例子，再次强调了在当前AI技术快速发展的时代背景下，教师们也应不断提升自身AI教学应用能力，以适应AI时代的发展，推动我国教育事业的不断发展。

专家简介

徐舒畅，男，博士/博士后，91视频 ，副教授。本科毕业于武汉大学遥感信息工程学院，博士毕业于浙江大学计算机学院。2007—2009年在浙江大学控制工程从事博士后研究工作，之后前往美国卡内基梅隆大学做访问学者。作为科研人员主持过博士后基金、浙江省自然科学基金、浙江省科技计划项目。参与过国家863计划项目、国家自然科学基金、浙江省自然科学基金（包括重点项目）、浙江省重大科技计划、航天科技支撑技术基金。